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数据威尔克森WILKERSON过滤器部署算法
点击次数:108 更新时间:2017-04-27

数据威尔克森WILKERSON过滤器部署算法
整合在路由器上的数据过滤功能是网络安全的*道防线,对保护网络的安全有着至关重要的作用。当前的研究主要侧重于对数据的检测和过滤,忽略了数据部署WILKERSON过滤器的部署问题,如果对其部署得当,能极大改善网络的性能和效率。

数据威尔克森WILKERSON过滤器部署算法
在大规模的网络中,数据部署WILKERSON过滤器被部署在管理网络的边界上,即信任网络和非信任网络之间。一般情况下,数据部署WILKERSON过滤器被部署在网络边界的每一个路由器上,由于需要遍历路径上的部署WILKERSON过滤器,大量的时间和空间被消耗,容易造成时延、拥塞、丢等问题,降低网络的效率。工程设计中处理约束优化常采用罚函数法,但其优化结果敏感于惩罚因子,针对特定的实际问题往往需要多次试验以得到合适的罚因子取值。为了避免反复的参数选取测试过程,将部署WILKERSON过滤器约束处理机制和粒子群优化相结合用于求解约束优化问题。部署WILKERSON过滤器方法基于多目标规划中的支配思想,以一组互不支配点所对应的目标值与违背度对构成部署WILKERSON过滤器,利用其处理约束可以避免使用罚函数。基于部署WILKERSON过滤器的约束部署算法在粒子进化过程中,对各粒子历史*解和粒子群历史*解分别构造滤器,并依据可行性优先的粒子比较准则从对应的部署WILKERSON过滤器中选择*解从而实现粒子的更新。然后,利用工程优化设计标准算例和翼型优化设计实例,将部署WILKERSON过滤器部署算法和罚函数部署算法、遗传算法进行比较研究,结果表明部署WILKERSON过滤器部署算法能够获得较好的约束优化设计结果,是求解约束优化问题的一种有效方法。部署WILKERSON过滤器在使用过程中,受环境的作用,部署WILKERSON过滤器失效形式可以归为腐蚀、磨损和疲劳,从三种失效形式分别对部署WILKERSON过滤器失效的原因进行总结。由于部署WILKERSON过滤器的寿命是其核心,为zui大限度减少材料的提前失效,zui大限度延长材料及其制品的使用寿命。从设计、制造、安装、运行环境、维修管理全寿命服役阶段,在提高技术水平和加强基础管理的基础上,探索了预防和控制部署WILKERSON过滤器失效的方法。

数据威尔克森WILKERSON过滤器部署算法
依据zui短路径优先的思想,提出了一种新的部署算法,通过对比边界上各种风险,移除有操作风险的边界,产生一条zui短虚拟路径,更加有效地部署部署WILKERSON过滤器的位置,给内部节点之间的信任网络提供保护,并使用基于风险的方法对虚拟边界进行离线计算。实验结果表明,使用该算法后,部署WILKERSON过滤器的数量减少20%~50%,网络的延迟时间变小,网络的连通性也得到改善。用部署WILKERSON过滤器技术可以减少工作量,提高项目的可维护性,具有很高的实用价值!

 
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