工业大数据支持我国制造业转型升级-

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当前，大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是MES成功的核心，是工业智能化发展的基础原料。《中国制造 2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。为此，速威科研人员以大数据为核心、以数据驱动智能制造决策，成功开发MES工业大数据平台。

工业大数据的定义
 

　　工业大数据即工业数据的总和，我们把它分成三类，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。

　　针对企业信息化，人和机器是产生工业大数据的主体。人产生的数据是指由人输入到计算机中的数据，由人产生的数据规模一般在 TB 级或以下，例如销售数据、生产数据、质量数据、仓库数据、业务数据等。机器数据是指由传感器、仪器仪表和智能终端等采集的数据，机器数据规模将可达 PB 级，是大数据的主要来源。以风机装备为例，根据 IEC61400-25 标准，持续运转风机的故障状态其数据采样频率为50Hz，单台风机每秒产生225K字节传感器数据，按 2 万风机计算，如果全量采集每秒写入速率为 4.5GB秒，7X24 持续不断。

　　工业大数据可分为结构化数据和非结构化数据。

　　1、结构化数据即关系数据，存储在数据库里e.g. Oracle, SQL Server etc.。

　　2、不方便用二维表结构来表达的数据即称为非结构化数据，包括文本、图片、各类报表、图像、音频、视频VSE-0072 APG0.2SCON/1 G1/2等。